作为信息时代海量数据的来源之一，安防视频监控产生了巨大的信息数据。特别是近几年随着平安城市、智能交通、智能建筑等行业的快速发展，大集成、大联网推动安防行业进入大数据时代。安防行业大数据的存在已经被越来越多的人熟知，特别是安防行业海量的非结构化视频数据，以及飞速增长的特征数据（卡口过车数据、人像抓拍数据、异常行为数据等），带动了大数据的存储、管理、分析等一系列问题，吸引着更多人的关注。

安防大数据时代最显著的特征就是数据共享，提高数据处理能力。安防行业的大数据以视频监控为主，视频监控数据有两个方面的内涵—海量和非结构化。与科学计算、互联网相比，视频监控的大数据处理难度尤大。首先，视频录像是更原始的非文本非结构化的数据，必须经过复杂繁重的分析处理才能提取出文本结构化的书库进行下一步处理；其次视频录像相对其他形式数据的容量要大几个数量级，对传输、存储和计算的带宽要求更大。

视频浓缩检索技术，主要是利用图像处理（包括视频浓缩、摘要、复原等）、模式识别、海量数据分类存储以及搜索等技术，对海量的存储录像等原始信息进行分析和挖掘，对于目标特征。目标行为、目标间关联关系这三大类信息内容，形成各种分类的特征信息库、元数据和索引等，并提供统一接口供外部应用进行检索，以期通过有限的线索，达到案件快速关联和定位。

视频图像信息库建设，目前应用比较广泛的是卡口和电子警察的应用。由于车牌识别技术的日趋成熟，通过车牌、车牌颜色、车身、车身颜色、车辆类型等特征识别，把车辆图片、车辆信息、车主信息、盗抢车辆库等结合起来，可以有效的进行车辆的查找、布控和案件线索搜索。此项技术在盛视科技的智能交通方案实施中得到了广泛的应用。 

盛视科技凭借近二十余年智能化行业经验，在出入境口岸智慧管理、智能交通监控以及城市智慧化运行累积了无数经验和成功案例。利用云存储搭建了一个非常好的大数据挖掘和存放平台，在此基础上以客户的角度和实际需求出发，为客户量身定制一套切实可行的智慧方案，确切解决和满足客户的所需所求。